Windows 10 安装PyTorch

安装过程

今天比较有时间，正好看完了CVPR-2018年的论文<**Single Image Reflection Separation with Perceptual Losses**>，这里不多介绍这篇论文相关的东西了。因为跑这个数据的话，自己的电脑当时在Windows下装的Tensorflow，但是作者给的运行策略是Ubuntu下，所以问了一下学长，他说可以在Windows下安装PyTorch来跑。下面就记录一下自己安装PyTorch的过程。

1.由于之前安装了Anaconda3，所以可以采用conda安装的方式，但是之前安装Tensorflow的时候Python版本的问题就一直有点疑问，所以查了一下发现如果只是想利用Pycharm运行PyTorch的话，其实直接用pip方式安装就可以

2.那么需要到PyTorch官网去查看自己所需的代码 PyTorch官网连接，相应的选择自己电脑的配置，注意如果用pip安装的话，要选择Pip选项。然后下面就会给出你所需的命令。还要注意的一点是我的电脑由于是A卡的，所以在CUDA这个部分我选择的是None，也就是所说的CPU版本的PyTorch。本人的命令如下：

pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3.安装成功后，一定要记得看一下自己所安装的文件夹地址

4.打开Pycharm，按ctrl+alt+s，打开Project Interpreter进行配置，点击右上角的设置符号，选择Add，在下面点选Existing environment，然后在右边的…处找到自己刚才安装的文件夹地址，拉到最下面找到python.exe文件一路点击ok。

5.在pycharm中新建项目，输入以下代码：

from __future__ import print_function
import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

查看输出，如果输出为：

tensor([[0.9072, 0.3848, 0.9203],
        [0.1643, 0.7447, 0.1730],
        [0.4379, 0.2974, 0.1283],
        [0.4563, 0.5322, 0.9924],
        [0.4715, 0.9287, 0.7176]])

Process finished with exit code 0

证明PyTorch安装成功！